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Ingénieur Machine Learning – Modélisation & Vision

KAOUA Food - OPTILLA · Hammedi

Mid 🇫🇷 Français
Python scikit-learn Machine Learning Deep Learning Computer Vision CI/CD ETL/ELT

Description du poste

À propos du poste

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) en Machine Learning pour rejoindre notre équipe R&D au sein de KAOUA Food - OPTILLA, afin de développer des modèles prédictifs et de vision par ordinateur au service de la chaîne d'approvisionnement et du point de vente.

Missions principales

  • Analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques de machine learning.
  • Concevoir et développer des modèles prédictifs (prévision des ventes, segmentation et classification clients, prévision des primes, optimisation de la chaîne d'approvisionnement).
  • Concevoir et déployer des modèles de Computer Vision (analyse en temps réel des flux de vidéosurveillance, comptage de personnes, détection d’anomalies).
  • Collaborer avec les équipes ETL/ELT pour définir l’architecture d’apprentissage, assurer la collecte, le nettoyage et la préparation des données.
  • Mettre en place des pipelines CI/CD et des processus de validation de la qualité des données.
  • Surveiller, optimiser et mettre à jour les modèles en production, gérer le versioning et la documentation.
  • Travailler avec les équipes BI et développement pour intégrer les modèles dans les solutions existantes et présenter les résultats aux parties prenantes.

Profil recherché

  • Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou équivalent.
  • Minimum 3 ans d’expérience dans un poste similaire.
  • Maîtrise du français et bon niveau d’anglais technique.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer des résultats complexes de façon claire.

Compétences requises

  • Python.
  • Bibliothèques de ML : scikit‑learn.
  • Techniques de Machine Learning et Deep Learning.
  • Computer Vision.
  • Connaissances en ETL/ELT et pipelines CI/CD.
  • Gestion de données (collecte, nettoyage, préparation).

Questions fréquentes

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