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Ingénieur IA

Emploitic-SPA · Alger

🇫🇷 Français
Python Prompt engineering Embeddings Bases vectorielles Récupération de contexte n8n Claude Code Cursor Make

Description du poste

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur IA pour rejoindre l'équipe Produit d'Emploitic, plateforme de recrutement en ligne. Vous serez chargé(e) de concevoir et prototyper des solutions basées sur l'intelligence artificielle afin d'améliorer l'expérience utilisateur.

Missions principales

  • Idéation produit avec l'IA : collaborer avec les product managers pour identifier les cas d’usage où l’IA crée de la valeur et définir les fonctionnalités à explorer.
  • Prototypage rapide : transformer une hypothèse produit en preuve de concept fonctionnelle testable auprès des utilisateurs en quelques jours.
  • Prompt engineering & agents IA : concevoir et itérer sur les prompts et les architectures agentic (tool use, workflows multi‑étapes) au service de l’expérience utilisateur.
  • RAG & exploitation de la connaissance : mettre en place des solutions de retrieval‑augmented generation (embeddings, bases vectorielles, récupération de contexte) pour exploiter les données métier.
  • Évaluation orientée usage : définir des tests et des métriques centrés sur la valeur produit (pertinence, qualité perçue, coût, hallucinations) et mesurer l’impact des expérimentations.
  • Conception de l’expérience : intégrer l’IA dans le parcours utilisateur en collaboration avec le design, en prévoyant garde‑fous et gestion des cas limites.
  • Restitution & apprentissage : documenter les résultats des POC et alimenter la roadmap produit ; les solutions validées sont industrialisées avec l’équipe technique.

Profil recherché

  • Expérience en IA appliquée.

Compétences requises

  • Bonne maîtrise de Python.
  • Expérience concrète avec les API de grands modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles open source).
  • Maîtrise du prompt engineering et compréhension des architectures d’agents (tool use, workflows multi‑étapes).
  • Connaissances en Retrieval‑Augmented Generation : embeddings, bases vectorielles, récupération de contexte.
  • Aisance avec les outils de prototypage rapide / no‑code / vibe coding (n8n, Claude Code, Cursor, Make).

Questions fréquentes

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